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Analisi dati e previsione automatizzata sulla diffusione del COVID-19 (coronavirus) in Italia e nel Mondo

Analisi dati e previsione sulla diffusione del COVID-19 (coronavirus) in Italia e nel Mondo
online da Maggio 2020, con aggiornamento automatico giornaliero

Autore: Massimiliano d'Aquino
Visita la pagina di documentazione (in inglese)


NEW! Da fine luglio 2020 il modello matematico è in grado di monitorare ondate multiple del contagio da coronavirus (sia per i Paesi del Mondo che per le Regioni italiane)

Quella che segue è un'implementazione sperimentale di uno strumento automatico per il monitoraggio giornaliero della diffusione del COVID-19 (malattia infettiva respiratoria causata da SARS-CoV-2, un nuovo tipo di coronavirus) nel mondo.
L'analisi è effettuata ogni giorno per singoli paesi del Mondo così come per Italia, singole Regioni e singole Province italiane.
Potete selezionare l'analisi del Paese/Regione/Provincia desiderato utilizzando i menu a discesa qui sotto.
Inoltre, ogni volta che visiterete nuovamente la pagina, appariranno i diagrammi relativi alle ultime previsioni disponibili per il Mondo e per l'Italia.
Tutte le previsioni riportate nelle figure presentano errore quadratico medio (RMS) inferiore al 10% rispetto ai dati misurati disponibili. Mi scuso se doveste osservare eventualmente qualche risultato strano dovuto principalmente al calcolo automatizzato (non supervisionato) o ad anomalie nei set di dati (potete controllare l'elenco dei problemi riscontrati nei dati JHU CSSE (per i paesi del Mondo) e l'elenco avvisi dati DPC per l'Italia).
I dati relativi ai paesi del mondo provengono dal database JHU CSSE e le previsioni vengono aggiornate giornalmente (in genere ogni giorno dopo le 7:00 ora italiana).
I dati per le Regioni e le Province italiane provengono dal database ufficiale del Dipartimento della Protezione Civile (DPC) e le previsioni vengono aggiornate giornalmente (in genere ogni giorno tra le 18:00 e le 19:00 ora italiana).

Questo servizio è offerto gratuitamente alla comunità.



Per i Paesi del Mondo: selezionare la nazione nel menu qui sotto per vedere la previsione più aggiornata sulla diffusione del COVID-19



Scala visualizzazione:


Per l'Italia: selezionere la regione italiana desiderata qui sotto per vedere la previsione più aggiornata



Scala visualizzazione:


Per le Province italiane: selezionere la provincia italiana desiderata qui sotto per vedere la previsione più aggiornata.
Si noti che, nel database DPC, per le Province sono disponibili soltanto i dati relativi ai casi totali confermati.


Il grafico superiore riporta i dati cumulativi per casi totali confermati (C(t) colore blu), attualmente positivi (I(t) colore rosso), guariti (R(t) colore verde) e decessi (D(t) colore nero).
Il grafico centrale riporta le variazioni giornaliere (differenze rispetto al giorno precedente) per casi totali confermati (C(t) colore blu), attualmente positivi (I(t) colore rosso), guariti (R(t) colore verde) e decessi (D(t) colore nero).
Il grafico inferiore riporta l'evoluzione temporale del tasso di contagio noto come effective reproduction number Rt, che dovrebbe scendere al di sotto di 1 (linea verde orizzontale) affinché l'epidemia regredisca in un tempo sufficientemente lungo.
In tutti i grafici, i simboli 'o' si riferiscono ai dati misurati disponibili, mentre le linee indicano le previsioni del modello.
Legenda per interpretazione dei colori nei grafici di previsione del COVID-19
Quantità previste dal modello matematico visibili nelle figure sopra
Quantità Descrizione
C, I, R, D, HO, IC rispettivamente: casi confermati, attualmente positivi, guariti, decessi, ricoverati con sintomi, ricoverati in terapia intensiva.
Cmax massimo numero previsto di casi, quando t > tsat_C.
tsat_C data prevista di saturazione dei contagi tale che C(tsat_C) = 99% Cmax.
tmax_C data prevista per la massima variazione giornaliera dei casi totali.
dC ultima variazione giornaliera (differenza col giorno prima) del numero di casi totali.
dC7 numero di casi totali negli ultimi 7 giorni.
i7_100k numero di casi totali negli ultimi 7 giorni per 100000 abitanti (pop = numero totale abitanti).
dCmax massima variazione giornaliera prevista per i casi totali al giorno t = tmax_C.
Rmax massimo numero previsto di guariti, quando t > tsat_R.
tsat_R data prevista di saturazione dei guariti tale che R(tsat_R) = 99% Rmax.
tmax_R data prevista per la massima variazione giornaliera dei guariti.
dR ultima variazione giornaliera (differenza col giorno prima) del numero di guariti.
dRmax massima variazione giornaliera prevista per i guariti al giorno t = tmax_R.
Dmax massimo numero previsto di decessi, quando t > tsat_D.
tsat_D data prevista di saturazione dei decessi tale che D(tsat_D) = 99% Dmax.
tmax_D data prevista per la massima variazione giornaliera dei decessi.
dD ultima variazione giornaliera (differenza col giorno prima) del numero di decessi.
dDmax massima variazione giornaliera prevista per i decessi al giorno t = tmax_D.
Imax numero massimo di casi attivi (positivi esclusi guariti e decessi) al giorno t = tmax_I.
tmax_I data prevista per la massima variazione giornaliera dei casi attivi.
tzero_I data prevista per azzeramento dei casi attivi (positivi), quando si raggiunge il 99% dei guariti (t > tsat_R).
dI ultima variazione giornaliera (differenza col giorno prima) del numero di casi attivi.
dImax massima variazione giornaliera prevista per i casi attivi al giorno t = tmax_I.
DT1w_C, DT1w_I, DT1w_R, DT1w_D tempo di raddoppio (giorni) di C, I, R, D, HO, IC calcolato sugli ultimi 7 giorni.
DT2w_C, DT2w_I, DT2w_R, DT2w_D tempo di raddoppio (giorni) di C, I, R, D, HO, IC calcolato sugli ultimi 14 giorni.
DT1m_C, DT1m_I, DT1m_R, DT1m_D tempo di raddoppio (giorni) di C, I, R, D, HO, IC calcolato sugli ultimi 30 giorni.