Medodi Quantitativi per Economisti - Modulo Statistico


Richiami di algebra lineare
Modello di regressione lineare

o Assunzioni e specificazioni del modello
o Stima dei parametri: metodo dei minimi quadrati
o Proprietà dei minimi quadrati: teorema di Gauss-Markov
o Stima dei parametri: massima verosimiglianza
o Inferenza sui parametri e sul modello
o Previsione con modelli di regressione

Analisi dei residui

o Leverage
o Valori anomali
o Valori influenti
o Standardizzazione dei residui: statistica PRESS
o Misure di influenza: Distanza di Cook
o Misure di influenza: famiglie DF-FIT
o Outliers

Selezione delle variabili nel modello di regressione

o Regressione Stepwise
o Selezione Forward
o Eliminazione Backward
o Best Subset Selection (cenni)
o Altri metodi di selezione delle variabili: Misura R2, MSA, Mallows Cp, PRESS

Rimozione delle ipotesi

o Cenno a regressione GLS
o Multicollinearità: misure di detenzione della collinearità
o Ridge regression, PCR regression

Regressione con predittori qualitativi
Modello di analisi della varianza (ANOVA)

o Anova ad un fattore
o Anova a due fattori
o Anova a due fattori con interazione

Testi consigliati.
Ogni buon testo di analisi di regressione. A titolo di esempio (ma ce ne sono altri), si riportano i seguenti
manuali (tutti gratuitamente scaricabili dal sito
https://onlinelibrary.wiley.com per gli studenti iscritti
all’Università degli Studi di Napoli Federico II), corredati di link. Gli studenti possono valutare quale
manuale è loro più congeniale. Sarà a cura dello studente selezionare i capitoli e le sezioni del manuali
contenenti gli argomenti sopra riportati

Weisberg S.(2005), Apllied Linear Regression, Wiley
(
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/0471704091)

Draper N.R., and Smith H. (1998), Applied Regression Analysis, Wiley
(
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781118625590)

Samprit, C. and Simonoff J.F. (2012) Handbook of regression analysis, Wiley
(
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/9781118532843)

Seber G.A.F., and Lee A.J. (2003) Linear regression analysis, Wiley
(
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780471722199)

Hocking R.R. (2008) Methods and Applications of Linear Models: Regression and the Analysis of Variance,
Wiley (
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/0471434159)

Chatterjee S. and Ali S. Hadi A.S. (2006) Regression Analysis by Example, Wiley
(
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/0470055464)

Janke S.J., and Tinsley F. C. () Introduction to Linear Models and Statistical Inference, Wiley
(
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/047174011X)

Hoaglin, D.C., and Mosteller, F., and Tukey J.W. (1991) Fundamentals of Exploratory Analysis of Variance,
Wiley (
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470316832)

Julian J. Faraway (2002). Practical Regression and Anova using R.
(
http://cran.rproject.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf)

Si consiglia la lettura dei capitoli 18.4, 22, 23 dal testo: Piccolo, D. (1998). Statistica, Il Mulino, disponibile in
biblioteca.
Altri manuali consultabili in biblioteca sono:
Jobson J.J (1991). Applied Multivariate Data Analysis, Springer (Capitoli 3 (dal paragrafo 3.3), 4, 5 e
appendice)

tra cui, in lingua italiana,
M. Gallucci, L. Leone (2017) Modelli statistici per scienze sociali, Pearson.

A. Agresti, B. Finlay (2012) Metodi statistici di base e avanzati, Pearson.

M. Riani, F. Laurini (2008) Modelli statistici per l'economia con applicazioni aziendali, Pitagora Editrice
Bologna.



Altro materiale sarà fornito durante le lezioni

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