Medodi Quantitativi per
Economisti - Modulo Statistico
o Assunzioni e specificazioni del modello
o Stima dei parametri: metodo dei minimi quadrati o Proprietà dei minimi quadrati: teorema di Gauss-Markov o Stima dei parametri: massima verosimiglianza o Inferenza sui parametri e sul modello o Previsione con modelli di regressione • Analisi dei residui o Leverage
o Valori anomali o Valori influenti o Standardizzazione dei residui: statistica PRESS o Misure di influenza: Distanza di Cook o Misure di influenza: famiglie DF-FIT o Outliers • Selezione delle variabili nel modello di regressione o Regressione Stepwise
o Selezione Forward o Eliminazione Backward o Best Subset Selection (cenni) o Altri metodi di selezione delle variabili: Misura R2, MSA, Mallows Cp, PRESS • Rimozione delle ipotesi o Cenno a regressione GLS
o Multicollinearità: misure di detenzione della collinearità o Ridge regression, PCR regression • Regressione con predittori qualitativi o Anova ad un fattore
o Anova a due fattori o Anova a due fattori con interazione Testi consigliati. Weisberg S.(2005), Apllied Linear Regression, Wiley Draper N.R., and Smith H. (1998), Applied Regression Analysis, Wiley Samprit, C. and Simonoff J.F. (2012) Handbook of regression analysis, Wiley Seber G.A.F., and Lee A.J. (2003) Linear regression analysis, Wiley Hocking R.R. (2008) Methods and Applications of Linear Models: Regression and the Analysis of Variance, Chatterjee S. and Ali S. Hadi A.S. (2006) Regression Analysis by Example, Wiley Janke S.J., and Tinsley F. C. () Introduction to Linear Models and Statistical Inference, Wiley Hoaglin, D.C., and Mosteller, F., and Tukey J.W. (1991) Fundamentals of Exploratory Analysis of Variance, Julian J. Faraway (2002). Practical Regression and Anova using R. Si consiglia la lettura dei capitoli 18.4, 22, 23 dal testo: Piccolo, D. (1998). Statistica, Il Mulino, disponibile in tra cui, in lingua italiana, A. Agresti, B. Finlay (2012) Metodi statistici di base e avanzati, Pearson. M. Riani, F. Laurini (2008) Modelli statistici per l'economia con applicazioni aziendali, Pitagora Editrice Altro materiale sarà fornito durante le lezioni Dispenza didattica
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CompStat Bootstrap Assignment 1 GLMs Rlab 1 Rlab5 Rlab2 Mental_impairment data Rlab3 Skin cancer data Rlab4 Assignment 1 Crabs_dat_table_203 |
UNICA DSBAI Slides1: trees Rlab1 Slides2: svm Rlab2 Slides3: clustering Rlab3 Slides4: PCA Slides5: CA Slides6: MDS Videogames Rlab4 Rlab5 Data_clustering_temperature Wines Lecture1: trees_ensembles Lecture2: PCA, CA, MCA |