Programma provvisorio del corso
- Fondamenti di calcolo delle probabilità:
algebra degli eventi, postulati e teoremi del calcolo delle probabilità.
- Teoria delle variabili casuali: variabili casuali discrete e continue,
densità di probabilità e probabilità cumulata.
- Momenti e parametri caratteristici: analisi di serie campionarie,
media, varianza, deviazione standard, moda, mediana, quantili di una variabile
casuale.
- Modelli probabilistici: distribuzioni di variabili discrete e continue.
- Metodi di stima dei parametri: metodo dei momenti, massima verosimiglianza,
minimi quadrati.
- Test delle ipotesi statistiche: test sull’adattamento di una distribuzione,
intervalli di confidenza.
- Regressione e correlazione: modelli lineari, proprietà delle
stime dei minimi quadrati, correlazione semplice, multipla, parziale, equazioni
di regressione.
(12 ore)